ГЛАВНАЯ НОВОСТИ ПАРТНЁРЫ ПРЕПОДАВАТЕЛИ ИНТЕРЕСНОЕ СТАТЬИ АКЦИИ КОНТАКТЫ
Библиотека

Как подготовиться к ЭЭГ

Влияние биологических факторов возраста, пола и нейрогуморального статуса

О.М.Базанова

ГУ НИИ молекулярной биологии и биофизики СО РАМН, г. Новосибирск

e-mail: bazanova@soramn.ru

Актуальность проблемы. Способность к произвольному выполнению движения или сенсомоторной интеграции – показатель, включающий, как минимум три составляющие: способность к восприятию, переработке информации и к осуществлению движения (рис.1).

Рисунок 1. Схема сенсомоторной интеграции – сочленения процессов восприятия, переработки информации и движения по механизму обратной связи [5 ]

Безусловно, для объективной оценки психомоторных способностей кроме необходимых профессионально-экспертных оценок выполнения движения, нужна комплексная диагностика, включающая как физиологические, так и психологические тесты [11].

Процессы восприятия могут быть оценены психометрически с помощью экспертной оценки, при измерении интервала, который различим органами слуха, кожи пальцев или капно-рецепторами [7, 8, 50]. Процесс восприятия характеризуется также величиной ответа на стимул – активацией [21]. Измерение силы активации (или интенсивности «включения» в деятельность) также возможно с помощью ЭЭГ [3, 21]. Результатами недавних исследований было показано, что уровень активации у лиц, обладающих высоким уровнем сенсомоторной интеграции (спортсменов или музыкантов - профессионалов высокого класса выше, чем у непрофессионалов [4].

Когнитивная деятельность или процессы переработки информации в мозгу оцениваются с помощью психологического тестирования внимания, памяти, пластичности, самоконтроля, креативности и пр. [11]. К настоящему времени выявлены ЭЭГ признаки этих процессов [6, 12, 33]. Индивидуальная частота максимального пика ЭЭГ (или ИЧМПА), как якорь организует электрическую активность мозга [30] и говорит о беглости и продуктивности переработки информации [3, 24]. Средний уровень этого генетически-детерминированного показателя в состоянии покоя одинаков у лиц с различным уровнем сенсомоторной интеграции [3]. Однако необходимо заметить, что лица, отличающиеся по частоте максимального альфа-пика, отличаются механизмами восприятия, переработки информации, организации движения [2-4, 31]. Другим ЭЭГ признаком когнитивных процессов может быть ширина частотного диапазона альфа-волн ЭЭГ, в котором происходит реакция активации (ИШДА) [3-5]. ИШДА соотносится с уровнем невербальной креативности, пластичности [4]. При этом наиболее широкий диапазон отличительный признак мастеров музыкантов-исполнителей или спортсменов, достигших значительных успехов.

Ещё одна характеристика ЭЭГ, ассоциирующая со способностью к саморегуляции – авторитмичность или способность альфа-волн образовывать веретена [13, 14] (рис. 2). Амплитуда альфа-веретена характеризует объем нейрональных ансамблей, включенных/выключенных в выполнение задания: чем больше амплитуда альфа-колебаний, тем в большей степени тормозятся процессы включения невостребованных нейрональных ансамблей (неспецифической активации) для более точного и успешного выполнения данной деятельности [33, 49]. Второй параметр веретена – его длительность (Т) [13, 16]: чем длиннее веретено, тем стабильнее нейрональный ансамбль, тем в большей степени проявляются такие качества как работоспособность, психологическая устойчивость [3,16]. Третий параметр веретена - крутизна нарастания амплитуды (S), свидетельствующая о скорости образования и разрушения нейрональных ансамблей. Четвертая характеристика альфа-веретена вариабельность амплитуды в сегменте (CV), которая говорит об интенсивности перестроек фаз волн, генерируемых разными источниками [45, 58]. Чем больше коэффициент вариабельности амплитуды (интенсивность фазовой самонастройки, тем в большей степени выражены процессы самоконтроля [29, 33, 58]

Рисунок 2. Спектральные и сегментные параметры структуры альфа-активности: длительность сегмента (Т), вариабельность амплитуды сегмента (CV) и крутизна нарастания (S), средняя амплитуда (A) - в состоянии закрытых (ЕС, сплошная линия) и открытых (ЕО – пунктирная линия) глаз.

Наконец, третья составляющая сенсомоторной интеграции - способность к организации исполнительского движения, которая прежде измерялась с помощью экспертных оценок выполнения движения. В настоящее время выявлены электрофизиологические признаки оптимальности произвольного движения и состояния наилучшей сенсомоторной интеграции [4, 36, 44, 49]. Как видно на рисунке 3 к этим признакам относятся: увеличение длительности и амплитуды альфа-веретена, силы реакции активации, расширение диапазона частот, в которых происходит активации и увеличение синхронности альфа-колебаний по всей коре головного мозга.

Рисунок 3. Исходная запись 1) в состоянии покоя, 2) при наихудшем исполнительском движении с избыточным мышечным напряжением (экспертная оценка минимальная) и 3) при наилучшем исполнительском движении (экспертная оценка максимальная) и Сверху представлены спектры ЭЭГ при открытых (серое поле) и закрытых глазах (белое поле)

Обнаружено, что на ЭЭГ у высоко-профессиональных музыкантов и спортсменов вне зависимости от исполнительской специальности или вида спорта достижение пика формы связано с развитием одних и тех же нейрофизиологических механизмов [4, 5, 34, 36, 41]. А именно: - вероятность достижения пика формы, (наиболее оптимальной скоординированности процессов восприятия, переработки информации и движения) тем больше, чем больше увеличивается мощность индивидуального альфа - диапазона ЭЭГ и снижается напряжение мышц, не участвующих в исполнении движения во время осуществление произвольного движения [4, 5, 33, 34, 49]. На основании этой закономерности для оценки успешности произвольного движения мы ввели коэффициент оптимальности (КОИД) и разработали протокол одновременного альфа-ЭЭГ стимулирующего и ЭМГ-понижающего тренинга биоуправления. Установлено, что нейрофизиологические механизмы достижения оптимального исполнительского движения отличаются у лиц, с одинаковым уровнем психомоторной тренированности, но различным генетически-обусловленным частотным профилем ЭЭГ [4, 33].

Таким образом, несмотря на то, что к настоящему времени накоплено достаточное количество информации о психофизиологических признаках мастерства в психомоторной деятельности, следующие вопросы остаются пока без ответа: развиваются ли психомоторные способности, если да, то что является определяющим в успешности их развития - интенсивность или длительность практики [40], какие биологические факторы формируют способности к оптимальности движения, в частности – каково влияние возраста, пола и гормонального фона?

Методика и организация исследования. С целью определения влияния биологических факторов возраста, пола, гормонального статуса на психофизиологические признаки психомоторных способностей было обследовано на добровольной основе 1589 здоровых испытуемых обоего пола от 3 до 78 лет.

Результаты исследований. Поскольку, психомоторные способности отражают уровень сенсомоторной интеграции процессов восприятия, переработки информации и выполнения движения, влияние биологических факторов на эти процессы будет рассматриваться отдельно.


1.Восприятие

1.1. Влияние возраста и пола на процессы восприятия

Мастера – музыканты, которые постоянно тренируют процессы звукового восприятия обладают более тонкой дифференциальной и звуковой, и тактильной чувствительностью, чем теоретики музыканты (р<0.001) (рис. 4).

Рисунок 4. Показатели порога дифференциальной чувствительности у музыкантов (черные фигуры) и немузыкантов (белые фигуры) мужчин (треугольники) и женщин (ромбы). значимые (р<0.05) различия между музыкантами и немузыкантами ((), между мужчинами и женщинами(*)

С возрастом от 3-х до 25 лет звуковая и тактильная дифференциальная чувствительность увеличивается и у музыкантов, и у немузыкантов, как в мужских, так и в женских группах (post hoc t?5.24, p<0.003). При этом у музыкантов не отмечается половых различий в чувствительности, а у немузыкантов порог чувствительности в женских группах ниже, чем в мужских (t?3.23, p<0.011) (рис. 4).

Известно, что чем глубже реакция активации, тем успешнее восприятие, приспособление к новым условиям, деятельности, обучению [4, 18, 21, 41]. Наши исследования не обнаружили различий в уровне активации в зависимости от психомоторных способностей и пола [4]. Оказалось, что возрастная динамика изменения глубины активации зависит от частотного профиля ЭЭГ (рис. 5). Несмотря на то, что во всех группах испытуемых от 3 до 25 лет сила активации увеличивается с возрастом (post hoc F?4.21, p<0.005), а затем после 40 лет снижается (post hoc F?6.33, p<0.001), у мужчин с низкочастотным (НЧ) профилем ЭЭГ рост активации продолжается и после 40 лет. По-видимому, это увеличение силы реакции активации уже не является приспособительным механизмом и становится вредным, так как сопровождается увеличением артериального давления. Замечено, что именно к этой низкочастотной группе мужчин старше сорока лет принадлежат лица творческих профессий – теоретики-музыканты, художники [4, 26].

Рисунок 5. Средние значения и стандартные отклонения глубины десинхронизации (ИГД (log%)) в ответ на открывание глаз в разных возрастных группах мужчин и женщин с высокой (ВЧ -черные квадраты) и низкой (НЧ -белые квадраты) альфа-частотой. Обозначения: различия достоверны (p<0.05) * между мужчинами и женщинами, ^ между возрастными группами

1.2. Влияние нейрогуморального статуса (фазы менструального цикла) на процессы восприятия

Нами впервые было обнаружено, что изменение концентрации половых стероидов в течение менструального цикла женщин влияет на дифференциальную чувствительность женщин (F post hoc >4.78, p<0.0001). При этом женщины мастера-музыканты различают значительно более узкие и слуховые, и тактильные интервалы, чем теоретики-музыканты вне зависимости от фазы менструального цикла (рис. 6).

Рисунок 6. Изменение уровня различения тактильного и слухового интервалов в течение менструального цикла женщин немузыкантов (белые кружки), музыкантов-теоретиков (серые кружки)и мастеров-музыкантов(черные кружки). По оси абсцисс отложены дни менструального цикла.(- значимые (р<0.05) различия между музыкантами и немузыкантами

Интересно отметить, что сила и стабильность реакции активации у низкочастотных женщин изменялась в зависимости от фазы менструального цикла, а у высокочастотных – нет [4].

Таким образом, чувствительность и активация процессов восприятия зависят от возраста, нейрогуморального статуса и от пола у лиц, не обладающих повышенным уровнем сенсомоторной интеграции. У мастеров-музыкантов и спортсменов влияние пола и уровня половых стероидов на процессы восприятия нивелировано.


2. Переработка информации

2.1. Влияние возраста на процессы переработки информации:

Беглость и пластичность решения невербальных заданий теста Торренса, способность к самоконтролю психоэмоционального состояния в пробе Генче, уровень самоактуализации втесте Райнбергера увеличиваются по мере взросления от 3 до 25 лет, затем после 25 лет эта корреляция отсутствуют вне зависимости от профессии [52, 58].

Сравнение ЭЭГ признаков эффективности переработки информации показал, что индивидуальная частота максимального альфа – пика, характеризующая интеллектуальную беглость, длительность альфа-веретена, свидетельствующая о психоэмоциональной стабильности, ширина альфа-диапазона и вариабельность амплитуды, характеризующие уровень общей креативности также увеличиваются (F?5.23. p?0.005) с возрастом (до 25 лет) и у мужчин и у женщин вне зависимости от профессиональной принадлежности.

2.2. Влияние нейрогуморального статуса на психофизиологические характеристики процессов переработки информации

Психометрические данные литературы свидетельствуют о том, что когнитивная и психомоторная работоспособность женщин повышается в период лютеиновой фазы, когда концентрация прогестерона наиболее высокая [20, 22, 54]. Об этом же говорит динамика результатов пробы Генче, теста Райнберга и ЭЭГ признаков беглости и продуктивности и самоконтроля при переработке информации в течение менструального цикла. Способность к самоконтролю, психоэмоциональной устойчивость, работоспособность растет в постовуляторный период, когда увеличивается концентрации половых стероидов в крови. При этом уровень этих показателей не изменяется у женщин, обладающих исключительными психомоторными способностями (мастеров спортсменов и музыкантов)

Таким образом, процесс переработки информации подвержен влиянию возраста как у непрофессионалов, так и у мастеров психомоторной деятельности. Зависимость эффективности когнитивных процессов от пола и нейрогуморального статуса выражена у непрофессионалов, но нивелируется у спортсменов и музыкантов высокого уровня профессионального мастерства.


3. Оптимальность исполнительского движения

3.1. Влияние возраста на уровень оптимальности исполнительского движения.

Коэффициент оптимальности исполнительского движения (КОИД) увеличивается по мере взросления до 25 лет. (F post hoc ? 5.39, p<0.0001), что свидетельствует о том, что координированность движений становится более организованной по мере накопление опыта [25, 40] и по мере созревания систем восприятия, переработки информации и контроля произвольными движениями [39, 55, 59, 60].

Интересно отметить, что КОИД отрицательно коррелирует с уровнем фактора Гендера (чем выше фактор Гендера, тем более выражены мужские качества личности) [4]. В настоящем исследовании также установлено, что среди непрофессионалов имитация выполнения движения была более скоординированой у мужчин, чем у женщин.

3.2. Влияние нейрогуморального статуса на уровень оптимальности исполнительского движения.

На примере сравнения групп женщин, отличающихся по уровню сенсомоторной интеграции было показано, что у женщин немузыкантов и теоретиков - музыкантов скоординированность специального исполнительского движения (КОИД) был выше во время 13-15 и 19-27 дней цикла, когда уровень эстрогенов и прогестерона повышен (F post hoc >7.85, p<0.001) (рис.7.). Однако у мастеров-музыкантов оптимальность исполнительского движения не изменялась в течение менструального цикла, оставаясь наивысшей.

Рисунок 7. Изменение коэффициента оптимальности музыкально-исполнительского движения в течение менструального цикла женщин немузыкантов (белые кружки), музыкантов-теоретиков (серые кружки) и мастеров-музыкантов (черные кружки). По оси абсцисс отложены дни менструального цикла. Обозначения: уровень значимости различий (p<0.05) нотки –между мастерами и теоретиками музыкантами, *- между музыкантами и немузыкантами

Заключение. В настоящем исследовании впервые установлено, что психофизиологические признаки психомоторной деятельности во всех её аспектах (процессов восприятия, переработки информации и организации движения) зависят от факторов возраста (увеличиваются при созревании организма и снижаются при старении), пола и нейрогуморального статуса. Зависимость от пола и нейрогумоарльного статуса уровня сенсомоторной интеграции выражена больше у непрофессионалов, чем у мастеров. У мастеров уровень психофизиологических признаков сенсомоторной интеграции не зависит ни от возраста, ни от пола и ни от нейрогуморального статуса.


Литература:

1. Аулик И.В. Определение физической работоспособности в клинике и спорте. М.: Медицина. 1990. 192 с

2. Базанова О.М. Музыка: анксиолитический или стрессорный фактор для женщин-музыкантов в течение менструального цикла Материалы VII Междисциплинарной конференция по биологической психиатрии «Cтресс и поведение» 2003, с.34-36

3. Базанова О.М., Афтанас Л.И. Индивидуальные показатели альфа-активности электроэнцефалограммы и невербальная креативность // Рос. Физиол. журнал им. И.М. Сеченова, 2007, 93(1): 14-26

4. Базанова О.М., Штарк М.Б Биоуправление в оптимизации психомоторной реактивности. Сообщение 1. Сравнительный анализ биоуправления и обычной исполнительской практики // Физиология человека 2007, 33(3): 1-9

5. Бернштейн Н.А. Очерки по физиологии движений и физиологии активации. М.: Медицина. 1966. 349 c.

6. Бехтерева Н.П. Здоровый и больной мозг человека. Л.: Наука, 1980. 208c.

7. Веккер Л. М. Механизм формирования осязательных образов // Осязание в процессах познания и труда. М., 1959. С. 47-63.

8. Загрядский В.П., Сулимо-Самуйлло З.К. Методы исследования в физиологии труда. Л., 1976. 96 с.

9. Вольф Н.В., Разумникова О.М. Половые различия полушарных пространственно-временных паттернов ЭЭГ при воспроизведении вербальной информации // Физиол. человека. 2004. Т. 30. №3. С. 274-280.

10. Гвоздев А.В. Основы исполнительской техники скрипача. Новосибирск: Изд-во Новосибирской Государственной консерватории (академии) им.М.И.Глинки. 2004. 208 с.

11. Дружинин В.Н. – Психология общих способностей (серия “Мастера психологии”), 2-ое издание, Питер, Санкт-Петербург, Москва, Харьков, Минск, 1999

12. Иваницкий Г.А., Николаев А.Р., Иваницкий А.М. Использование искусственных нейросетей для распознавания типа мыслительных операций по ЭЭГ// Журнал авиакосмической и экологической медицины. 1997. Т.31. С.23-28.

13. Каплан А.Я., Борисов С.В., Шишкин С.Л., Ермолаев В.А. Анализ Сегментной структуры альфа активности человека //Росс. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2002. Т. 88. №.4. С. 432–442.

14. Лебедев А.Н., Артеменко О.И. и Белехов Ю.Н. Диагностика интеллектуальной одаренности// Психологическое обозрение,1997, № 1

15. Левочкина И.А. Психофизиологические особенности музыкально одаренных подростков // Вопросы психологии, 1988, №4, с.149-154

16. Мальцева И.В., Маслобоев Ю.П. Параметры альфа-ритма и продуктивность запоминания // Физиол. человека. 1996. Т. 22. № 3. С. 11-17.

17. Фудин Н.А., Тараканов О.П., Классина С.Я. Музыка, как средство улучшения функционального состояния студентов// ЖВНД, 1999, т.49, вып.2 с.95-98

18. Alloway C.E., Ogilvie R.D., Shapiro C.M. The alpha attenuation test: assessing excessive daytime sleepiness in narcolepsy-cataplexy // Sleep. 1997. 20(4):258-266

19. Angelakis E., Stathopoulou S., Frymiare J.L., et al. EEG neurofeedback: A brief overview and an example of peak alpha frequency training for cognitive enhancement in the elderly // Clinical Neuropsychologist. 2007. 21 (1): 110-129.

20. Baker FC, Kahan TL, Trinder J, Colrain IM. Free in PMC Sleep quality and the sleep electroencephalogram in women with severe premenstrual syndrome. // Sleep. 2007. 30(10):1283-1291.

21. Barry R. J., Clarke A.R., Johnstone S. J., et al. EEG differences between eyes-closed and eyes-open resting conditions // Clinical Neurophysiol. 2007. 118: 2765–2773.

22. Becker D, Creutzfeldt OD, Schwibbe M, Wuttke W Electrophysiological and psychological changes induced by steroid hormones in men and women. // Acta Psychiatr Belg. 1980. –v.80.-n.5.-p.674-97

23. Cao C, Chiang H Modulation of cortical activity as a result of task-specific practice. Neurosci Lett. 2007 Jun 27;421(2):126-31

24. Doppelmayr M., Klimesch W., Hodlmoser K., Sauseng P., Gruber W., Intelligence related upper alpha desynchronization in a semantic memory task // Brain. Res. Bull. 2005. 66: 171-177.

25. Graziano AB, Peterson M, Shaw GL. Enhanced learning of proportional math through music training and spatial-temporal training. // Neurol Res. 1999 Mar;21(2):139-52.

26. Gruzelier J.A A theory of alpha/theta neurofeedback, creative performance enhancement, long distance functional connectivity and psychological integration. // Cogn Process. 2009. Suppl 1:S101-109

27. Guilford J.P. Creativity // American psychologist. 1950. l5: 444-454.

28. Hanslmayr S., Sauseng P., Doppelmayr M. et al. Alpha phase reset contributes to the generation of ERPs // Cereb. Cortex. 2007. 17: 1–8.

29. Herholz SC, Lappe C, Knief A, Pantev C Neural basis of music ry and the effect of musical expertise. Eur J Neurosci. 2008 –v.28.-n.11.-p.2352-60.

30. Hooper G.S Comparison of the distributions of classical and adaptively aligned EEG power spectra // Int. J. Psychophysiol. 2005. 55(2): 179–189.

31. Hummel, F., Saur, R., Lasogga, S., et al. To act or not to act: neural correlates of executive control of learned motor behavior.// Neuro. 2004. 23: 1391-1401.

32. Katahira K, Abla D, Masuda S, Okanoya K. Feedback-based error monitoring processes during musical performance: an ERP study Neurosci Res. 2008 May;61(1):120-8. : 9.

33. Klimesch W., Sauseng P., Hanslmayr S. EEG alpha oscillations: The inhibition–timing hypothesis // Brain Res. Rev. 2007. 53: 63–88..

34. Klostermann F, Nikulin VV, Kuhn AA, et al. Task-related differential dynamics of EEG alpha- and beta-band synchronization in cortico-basal motor structures. // Eur J Neurosci. 2007. 25(5):1604-15.

35. Kraus E. Studying Music in the Federal Republic of Germany. Study Guide. Schott, Mainz. London. New York. Tokyo.1982/1983, p. 65

36. Lotze G. M., Schelera H., Tand R.M. at al. The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and ry // Neuro. 2003. 20(11): 1817–1829.

37. Mandell J, Schulze K, Schlaug G. Congenital amusia: an auditory-motor feedback disorder? Restor Neurol Neurosci. 2007;25(3-4):323-34

38. Milovanov R, Huotilainen M, V?lim?ki V, et al. Musical aptitude and second language pronunciation skills in school-aged children: neural and behavioral evidence. // Brain Res. -2008. -2.-p.1194:81

39. Minati L, Rosazza C, D'Incerti L, et al Functional MRI/event-related potential study of sensory consonance and dissonance in musicians and nonmusicians. Neuroreport. 2009 Jan 7;20(1):87-92.

40. Monaghan P, Metcalfe NB and Roxton JD. Does practice develop musical ability // Nature, 1998, v. n.6692, p.434

41. Molle M, Marshall L, Fehm HL, Born J. EEG theta synchronization conjoined with alpha desynchronization indicate intentional encoding. // Eur J Neurosci. 2002 15(5):923-8.

42. Naito A, Sun YJ, Yajima M, Fukamachi H, Ushikoshi K. Electromyographic study of the elbow flexors and extensors in a motion of forearm pronation/supination while maintaining elbow flexion in humans. // Tohoku J Exp Med. 1998 186(4): 267-77

43. Netemeyer, R. G., Bearden, W. O., & Sharma, S.. Scaling procedures: Issues andapplications. 2003 Thousand Oaks, CA: 206 p. Sage Publications (ISBN: 0-7619-2026-9).

44. Ng S.C.& Raveendran P. EEG Peak Alpha Frequency as an Indicator for Physical Fatigue Medicon 2007, IFMBE Proceedings 16, pp. 517–520, 2007

45. Oprisan S.A., Prinz A.A., Canavier C.C. Phase resetting and phase locking in hybrid circuits of one model and one biological neuron // Biophys. J. 2004. 87. 2283–2298.

46. Pantev Ch., Roberts L.E., Schulz M., et al. Timbre-specific enhancement of auditory cortical representations in musicians // NeuroReport 2001.- v.12, p.1-6

47. Patston LL, Kirk IJ, Rolfe MH, et al The unusual symmetry of musicians: musicians have equilateral interhemispheric transfer for visual information Neuropsychologia. 2007 – v.45.-n.9):2059-65

48. Petsche H., Etlinger S.C. EEG aspects of musical thinking: listening, imagining and composing // High Ability Studies, 1998, vol.9,n.1, p.101-113

49. Pfurtscheller G., Lopes da Silva T.H. Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles // Clin. Neurophysiol. 1999. 110: 1842–1857.

50. Rakowski's A. Pitch strength, pitch value and pitch distance // Acustica 1996. 82: 86 - 88

51. Rausher F.H., Shaw G.L. and Ky K.N Music and spatial task performance // Nature, 1993, v.365, n.487, p.611

52. Recanzone GH, Schreiner CE and Merzenich MM. Plasticity in the frequency representation of primary auditory cortex following discrimination training in adult owl monkeys J Neurosci 1993, v.13, pp. 87-103

53. Rheinberg F., Vollmeyer R., Engeser S. Die Erfassung des Flow-Erlebens. Diagnostik von Motivation und Selbstkonzept (Tests und Trends N. F. Bd. 2). Go$$$ttingen. Hogrefe.261—279. 2003.

54. Sanders G, Wenmoth D.Verbal and music dichotic listening tasks reveal variations in functional cerebral asymmetry across the menstrual cycle that are phase and task dependent. Neuropsychologia. 1998 Sep;36(9):869-74.

55. Snow D. Emotional basis of linguistic and nonlinguistic intonation: implications for hemispheric specialization // Dev Neuropsychol 2000;v.17,n.1, pp.1-28

56. Solis-Ortiz S, Guevara MA, Corsi-Cabrera M. Performance in a test demanding prefrontal functions is favored by early luteal phase progesterone: an electroencephalographic study. // Psychoneuroendocrinology. 2004 29(8):1047-57.

57. Stanzel F. Blue Lake fine arts camp 1991, 25th Anniversary Season // Catalog, MI, 1991, p.25 .

58. Thatcher RW, North DM, Biver CJ. .Intelligence and EEG phase reset: a two compartmental model of phase shift and lock. // Neuro. 2008 42(4): 1639-1653.

59. Torrance E.P. Torrance test of creative thinking. Directions manual and scoring guide. Lexington: 1974

60. Wilson SJ, RJ Wales, P Pattison. The representation of tonality and meter in children aged 7 and 9 // Journal of Experimental Child Psychology, 1997, Vol 64, Iss 1, pp 42-66



Яндекс.Метрика